PERLE

Projektbeschreibung

Aufbauend auf der vorangegangenen Arbeit im Projekt OASEE, in dem das Raumklima in einer Aquakulturhalle mithilfe eines energieoptimierten Modellprädiktiven Reglers (MPC) verbessert wurde, soll ein weiteres Regelkonzept entwickelt werden, welches auf dem Deep Reinforcement Learning basiert. Dieser hochmoderne Ansatz soll hier eine Alternative zu der aufwändigen Entwicklung des implementierten MPC darstellen. Beide Regelkonzepte sollen in Hinblick auf Performance, Entwicklungsaufwand und Übertragbarkeit auf andere Gebäude getestet und bewertet werden. Dieses Projekt wird in Zusammenarbeit mit der Firma Fieles Dithmarscher Kältetechnik durchgeführt.